| 基于奇异值分解和粒子群优化算法的图像水印算法 |
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| 引用本文： | 晁妍,王诗兵,王慧玲.基于奇异值分解和粒子群优化算法的图像水印算法[J].吉林大学学报(理学版),2018,56(5):1163-1169. |
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| 作者姓名： | 晁妍 王诗兵 王慧玲 |
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| 作者单位： | 1. 阜阳师范学院 计算机与信息工程学院, 安徽 阜阳 236037； 2. 大连理工大学 计算机科学与技术学院, 辽宁 大连 116024 |
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| 摘 要： | 针对目前图像水印算法存在的水印可见性与抗攻击鲁棒性的矛盾, 为获得理想的图像水印效果, 设计一种基于奇异值分解和粒子群优化算法的图像水印算法. 首先对原始载体图像进行尺度不变特征变换, 选择水印嵌入的区域, 并将水印嵌入区域划为多个子块； 然后采用奇异值分解算法对子块进行处理, 建立奇异值矩阵, 并对水印和水印嵌入区域子块进行融合生成水印矩阵； 最后采用粒子群优化算法确定水印嵌入的强度. 图像水印仿真实验结果表明, 该算法可得到理想的水印嵌入效果, 水印的不可见性较好, 人眼不能感觉出水印嵌入的影响, 水印对各种攻击具有较强的鲁棒性, 且该水印算法的整体性能明显优于当前其他图像水印算法.
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| 关 键 词： | 图像水印 奇异值分解算法 尺度不变特征变换 粒子群优化算法 水印嵌入区域 |
| 收稿时间： | 2017-09-22 |
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