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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
混合粒子群优化算法选择特征的网络入侵检测
作者姓名:
袁开银
费岚
作者单位:
河南财经政法大学 现代教育技术中心, 郑州 450046
摘 要:
针对网络入侵特征优化问题, 提出一种混合粒子群优化算法选择特征的网络入侵检测模型, 以提高网络入侵检测率. 首先将网络入侵检测率作为特征选择的目标函数, 网络状态特征作为约束条件建立相应的数学模型, 然后采用混合粒子群算法找到最优特征子集, 最后采用支持向量机作为分类器建立入侵检测模型, 并在MATLAB2012平台上采用KDD1999数据进行验证. 实验结果表明, 该模型可高效地查询到最优特征子集, 入侵检测率和效率均优于经典入侵检测模型.
关 键 词:
互联网络
选择特征
入侵检测模型
分类器
混合粒子群优化算法
收稿时间:
2015-06-01
本文献已被
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