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| 混合粒子群优化算法选择特征的网络入侵检测 | |
| 作者姓名： | 袁开银 费岚 |
| 作者单位： | 河南财经政法大学 现代教育技术中心, 郑州 450046 |
| 摘 要： | 针对网络入侵特征优化问题, 提出一种混合粒子群优化算法选择特征的网络入侵检测模型, 以提高网络入侵检测率. 首先将网络入侵检测率作为特征选择的目标函数, 网络状态特征作为约束条件建立相应的数学模型, 然后采用混合粒子群算法找到最优特征子集, 最后采用支持向量机作为分类器建立入侵检测模型, 并在MATLAB2012平台上采用KDD1999数据进行验证. 实验结果表明, 该模型可高效地查询到最优特征子集, 入侵检测率和效率均优于经典入侵检测模型. |
| 关 键 词： | 互联网络 选择特征 入侵检测模型 分类器 混合粒子群优化算法 |
| 收稿时间： | 2015-06-01 |
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