| 基于形态学与灰度分布的序列虹膜质量评价算法 |
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| 引用本文： | 刘帅,刘元宁,朱晓冬,刘文滔,程垚松.基于形态学与灰度分布的序列虹膜质量评价算法[J].吉林大学学报(理学版),2018,56(5):1156-1162. |
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| 作者姓名： | 刘帅 刘元宁 朱晓冬 刘文滔 程垚松 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室, 长春 130012；2. 吉林大学 软件学院, 长春 130012； 3. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012 |
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| 摘 要： | 基于形态学和灰度直方图中的灰度分布, 提出一种虹膜质量评价算法. 通过清晰度, 基于二值形态学的活体检测, 灰度直方图灰度分布的区域有效判定以及超界偏移度和斜视离心度的斜眼程度判断, 解决了连续采集的序列虹膜质量评价中因判别指标严苛导致的有效虹膜幸存率过低的问题. 在排除不合格图像的同时, 尽可能地保留可以进行识别的虹膜, 以提高有效虹膜幸存率, 并且时间消耗相对较短.
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| 关 键 词： | 虹膜质量评价 二值形态学 区域有效判定 超界偏移度 斜视离心度 /> /> |
| 收稿时间： | 2017-11-08 |
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