| 改进DBSCAN聚类算法在电子商务网站评价中的应用 |
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| 引用本文： | 姜建华,杨玉免,边海燕,康嘉容,王丽敏,刘颖.改进DBSCAN聚类算法在电子商务网站评价中的应用[J].吉林大学学报(理学版),2016,54(2):329-336. |
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| 作者姓名： | 姜建华 杨玉免 边海燕 康嘉容 王丽敏 刘颖 |
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| 作者单位： | 1. 吉林财经大学 管理科学与信息工程学院, 长春 130117； 2. 吉林财经大学 物流产业经济与智能物流实验室, 长春 130117；3. 吉林财经大学 互联网金融省重点实验室， 长春 130117 |
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| 摘 要： | 针对全国100家电子商务示范企业的相关数据, 先采用因子分析法对高维数据进行降维处理； 再通过改进DBSCAN（density based spatial clustering of applications with noise）算法对降维后的密度不均数据进行聚类分析, 得到了更合理的聚类结果; 最后根据聚类结果对相关示范企业提出改进建议.
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| 关 键 词： | 电子商务网站 因子分析 DBSCAN算法 聚类分析 |
| 收稿时间： | 2014-12-16 |
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