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| 粒子群优化算法的改进及数值仿真 | |
| 引用本文： | 李建平,宫耀华,赵思远,卢爱平,李盼池.粒子群优化算法的改进及数值仿真[J].吉林大学学报(理学版),2017,55(2):322-332. |
| 作者姓名： | 李建平 宫耀华 赵思远 卢爱平 李盼池 |
| 作者单位： | 东北石油大学 计算机与信息技术学院, 黑龙江 大庆 163318 |
| 摘 要： | 提出一种改进的粒子群优化算法,该算法采用使全局探索与局部开发合理平衡的方法,降低了粒子群优化易陷入早熟收敛的可能性.先用Beta分布初始化种群,再用逆不完全Γ函数更新惯性权重,然后基于差分进化的新算子实现速率更新,最后采用基于边界对称映射的方法处理粒子的越界.数值仿真结果表明,改进算法明显优于普通粒子群优化算法、差分进化算法、人工蜂群优化算法和蚁群优化算法. |
| 关 键 词： | 逆不完全&Gamma 粒子群优化 算法设计 数值优化 Beta分布函数 函数 |
| 收稿时间： | 2016-04-25 |
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