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| 一种基于信息增益的新垃圾邮件特征选择算法 | |
| 作者姓名： | 李猛 刘元宁 |
| 作者单位： | 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012 |
| 摘 要： | 基于传统信息增益特征选择算法,通过提出类内分散度与类间集中度的概念,结合传统信息增益算法,解决了信息增益算法因忽略特征项的分布而导致的性能下降问题,提高了信息增益算法的效率.使用改进的特征选择算法进行垃圾邮件过滤实验,在不同的分类器下,与传统的特征选择算法进行对比,实验结果表明,改进的特征选择算法性能较优. |
| 关 键 词： | 信息增益 垃圾邮件 类内分散度 特征选择 类间集中度 |
| 收稿时间： | 2016-06-24 |
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