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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
一种新的高维稠密数据隐私保护算法
作者姓名:
朱献文
孙伟
作者单位:
黄淮学院 国际教育学院, 河南 驻马店 463000
摘 要:
针对隐私保护数据挖掘中的维数灾难问题,提出一种基于随机投影技术的隐私保护算法.该算法通过定义l投影扰动和Prevent-Ω数据集的概念,构造一种根据投影维数的不同,投影矩阵的稀疏度也相应变化的稀疏投影数据扰动,增加了数据的安全性.实验结果表明,在保护数据隐私的前提下,该算法能有效保证数据挖掘应用中的数据质量.
关 键 词:
l投影
Prevent &Omega
高维稠密数据
数据集
数据隐私保护
收稿时间:
2016-05-27
本文献已被
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