| 基于灰度-梯度共生矩阵的钢轨表面缺陷检测方法 |
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| 引用本文： | 陈后金,许文达,郝晓莉.基于灰度-梯度共生矩阵的钢轨表面缺陷检测方法[J].北京交通大学学报(自然科学版),2015,39(2):7-12. |
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| 作者姓名： | 陈后金 许文达 郝晓莉 |
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| 作者单位： | 北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044;北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044;北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助 |
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| 摘 要： | 根据钢轨表面缺陷的灰度和梯度特征,提出了钢轨缺陷自动检测方法:基于灰度-梯度共生矩阵为模型提取钢轨缺陷的内边缘,其中以最大熵方法自动求取灰度-梯度二维阈值向量,利用形态学方法对分割后的二值图像进行后期处理,有效区分正常轨面、缺陷区域、阴影和干扰区域.实验表明:本方法能较好地对钢轨表面缺陷进行检测.
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| 关 键 词： | 图像处理 灰度-梯度共生矩阵 最大熵 钢轨缺陷 |
Detection of rail track surface defects based on gray level-gradient co-occurrence matrix |
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| CHEN Houjin,XU Wenda,HAO Xiaoli.Detection of rail track surface defects based on gray level-gradient co-occurrence matrix[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2015,39(2):7-12. |
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| Authors: | CHEN Houjin XU Wenda HAO Xiaoli |
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| Institution: | CHEN Houjin;XU Wenda;HAO Xiaoli;School of Electronics and Information Engineering,Beijing Jiaotong University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image processing gray level-gradient co-occurrence matrix maximum entropy rail track surface defects |
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