首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

信息权值-特征合成推理在模糊控制算法中的研究
引用本文:魏林,郭嗣琮,尹玉萍. 信息权值-特征合成推理在模糊控制算法中的研究[J]. 佳木斯大学学报, 2009, 27(5): 667-671
作者姓名:魏林  郭嗣琮  尹玉萍
作者单位:辽宁工程技术大学基础教学部;辽宁工程技术大学理学院;辽宁工程技术大学电气与控制工程学院;
摘    要:模糊推理的Mamdani方法被广泛应用于模糊控制器设计中,Mamdani方法采取最大-最小运算的合成算子,实践表明,这种运算会对系统所提供的信息量带来损失,而且输入数据需要模糊化处理,对于多个控制变量的控制系统要进行大量的合成运算.本文提出信息权值-特征合成推理方法,采用信息增益来确定控制因素的权重.并将这一方法用于复合模糊PID控制器的设计,仿真结果表明本文所提出的方法可以避免上述所提出的三个缺点,其控制品质性能优于传统模糊控制方法.

关 键 词:模糊控制  模糊推理  信息权值  特征合成展开法  复合模糊PID控制  

Information Weight-Character Synthesize Reasoning in Fuzzy Controller Research
WEI Lin,GUO Si-zong,YIN Yu-ping. Information Weight-Character Synthesize Reasoning in Fuzzy Controller Research[J]. Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition), 2009, 27(5): 667-671
Authors:WEI Lin  GUO Si-zong  YIN Yu-ping
Affiliation:1.Department of Science;Liaoning Technical University;Huludao 123000;China;2.Department of Electrical Engineering;Fuxin 125105;China
Abstract:Traditional Mamdani-Fuzzy controller adopts the max-min operation,but it has the flaws of information loss,large computation and the fuzzy operation to input.The paper advances information weight-character synthesize reasoning and utilizes information gain to get weights of factors.The method can be applied to compound Fuzzy-PID controller.The simulation suggests that the new method is feasible.
Keywords:fuzzy control  fuzzy reasoning  information weight  character synthesize reasoning  compound fuzzy-PID controller  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号