| 基于改进距离的孤立点检测方法 |
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| 引用本文： | 韦佳,彭宏,林毅申.基于改进距离的孤立点检测方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2008,36(9). |
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| 作者姓名： | 韦佳 彭宏 林毅申 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510640 |
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| 摘 要： | 局部切空间排列(LTSA)算法是一种有效的流形学习方法,但该算法对孤立点的存在非常敏感.为了增强LTSA算法对孤立点的鲁棒性,文中提出了一种基于改进距离的孤立点检测方法.该方法通过改进距离来度量样本点之间的距离,降低了样本点分布不均匀对孤立点检测算法的影响.实验结果表明,该数据预处理方法能有效地提高LTSA算法的鲁棒性,更好地挖掘数据集的本征特性,具有更好的数据可视化效果.
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| 关 键 词： | 数据预处理 孤立点检测 改进距离 流形学习 局部切空间排列 |
Outlier Detection Method Based on Improved Distance |
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| Wei Jia,Peng Hong,Lin Yi-shen.Outlier Detection Method Based on Improved Distance[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2008,36(9). |
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| Authors: | Wei Jia Peng Hong Lin Yi-shen |
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