| 用于多文档文摘句排序的改进MO算法 |
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| 引用本文： | 蒋效宇,樊孝忠,陈康. 用于多文档文摘句排序的改进MO算法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2008, 36(9) |
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| 作者姓名： | 蒋效宇 樊孝忠 陈康 |
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| 作者单位： | 北京理工大学,计算机科学技术学院,北京,100081;北京理工大学,计算机科学技术学院,北京,100081;北京理工大学,计算机科学技术学院,北京,100081 |
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| 基金项目： | 教育部高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 针对CO和MO文摘句排序算法的缺陷,提出了一种将局部主题间的内聚度与MO算法相结合进行文摘句排序的新方法.在统计局部主题间相对位置的基础上,建立它们之间的关系有向图并计算其内聚度;排序过程中每从有向图中输出一个顶点,便从剩余顶点中查找与其具有最大内聚度的顶点,若该内聚度大于阈值,则将这两个顶点所代表的局部主题文摘句置于摘要中相邻的位置.实验结果表明,该算法排序生成的文摘更具连贯性和可读性.
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| 关 键 词： | 人工智能 多文档文摘 局部主题 句子排序 |
Improved Majority Ordering Algorithm of Multi-Document Summarization Sentence |
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| Jiang Xiao-yu,Fan Xiao-zhong,Chen Kang. Improved Majority Ordering Algorithm of Multi-Document Summarization Sentence[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2008, 36(9) |
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| Authors: | Jiang Xiao-yu Fan Xiao-zhong Chen Kang |
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