基于变异算子的云计算任务调度算法 |
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引用本文: | 陈超,蔡乐才,高祥.基于变异算子的云计算任务调度算法[J].四川理工学院学报(自然科学版),2014(1):32-36. |
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作者姓名: | 陈超 蔡乐才 高祥 |
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作者单位: | ;1.四川理工学院自动化与电子信息学院;2.四川理工学院计算机学院;3.四川理工学院机械工程学院 |
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摘 要: | 为了高效调度云计算中海量的任务,提出一种改进遗传算法(IGA),将变异操作分为两种:变异操作a和变异操作b。变异操作a为随机位置的基因值变异,而变异操作b则是先找出满足一定条件的基因位置,再将该位置的基因值变异成目标基因值,使得每次变异后的染色体都优于变异前的染色体。在算法的前期使用变异操作a,在算法后期即将收敛于最优解时,采用变异操作b以加快收敛的速度。为了避免改进变异操作使算法陷入局部解,在种群初始化时,采用染色体匹配率的方式选择初始化种群,使其均匀的分布在整个解空间上。实验仿真结果表明,改进算法不但使最终完成时间更短,收敛效率更高,而且可以在一定程度上均衡负载,能更有效地实现任务调度。
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关 键 词: | 云计算 任务调度 遗传算法 匹配率 变异 |
Task Scheduling Algorithm Based on Mutation Operator in Cloud Computing |
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