| 基于VP和Prony算法的电力系统低频振荡模式识别 |
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| 引用本文： | 温阳东,赵银平,甘敏,丁明. 基于VP和Prony算法的电力系统低频振荡模式识别[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2014, 0(9): 1045-1048,1054 |
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| 作者姓名： | 温阳东 赵银平 甘敏 丁明 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学 电气与自动化工程学院,安徽 合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61203106)；国家自然科学基金重点资助项目 |
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| 摘 要： | 研究低频振荡特征辨识算法是实现电力系统低频振荡监视的重要理论基础。文章基于Prony算法,结合变量投影(VP),采用奇异值分解(SVD),应用可分离最小二乘,辨识出Prony算法数学模型参数,不仅避免了传统Prony算法矩阵求逆困难和误差较大的问题,而且降低了参数空间的维数,简化了搜索空间的拓扑结构,增强了模式识别的抗噪性能和运算速度。仿真结果表明,该算法提高了电力系统低频振荡模式识别的效率和精度。
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| 关 键 词： | 电力系统 Prony算法 变量投影算法 低频振荡 奇异值分解 |
Identification of power system low f requency oscillation mode based on variable projection approach and Prony method |
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| WEN Yang-dong,ZHAO Yin-ping,GAN Min,DING Ming. Identification of power system low f requency oscillation mode based on variable projection approach and Prony method[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2014, 0(9): 1045-1048,1054 |
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| Authors: | WEN Yang-dong ZHAO Yin-ping GAN Min DING Ming |
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| Affiliation: | WEN Yang-dong;ZHAO Yin-ping;GAN Min;DING Ming;School of Electric Engineering and Automation,Hefei University of Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | power system Prony method variable projection (VP) approach low frequency oscilla-tion singular value decomposition(SVD) |
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