| 遥感图像分类的多核SVDD算法 |
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| 引用本文： | 陈赛英,何建农. 遥感图像分类的多核SVDD算法[J]. 华侨大学学报(自然科学版), 2014, 0(1): 36-40. DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2014.01.0036 |
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| 作者姓名： | 陈赛英 何建农 |
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| 作者单位： | 福州大学 数学与计算机科学学院, 福建 福州 350108 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51277032) |
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| 摘 要： | 将K型核函数和指数径向基核函数分别与径向基核函数组合成多核函数,并利用其构造出性能更加优越的支持向量域描述(SVDD)算法.将提取的遥感图像各波段光谱特征组成特征向量,分别用基于径向基核函数和多核函数的SVDD算法进行遥感图像分类.仿真实验结果表明:改进核函数的SVDD分类算法提高了分类精度,缩短了训练时间.
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| 关 键 词： | 遥感图像 分类 支持向量域描述 K型核函数 指数径向基核函数 |
Multi-Kernel SVDD Algorithm of Remote Sensing Image Classification |
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| CHEN Sai-ying;HE Jian-nong. Multi-Kernel SVDD Algorithm of Remote Sensing Image Classification[J]. Journal of Huaqiao University(Natural Science), 2014, 0(1): 36-40. DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2014.01.0036 |
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| Authors: | CHEN Sai-ying HE Jian-nong |
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| Affiliation: | College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China |
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