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| 公平神经网络的未知信源数盲分离算法 | |
| 引用本文： | 李凯,李慧,王启志.公平神经网络的未知信源数盲分离算法[J].华侨大学学报(自然科学版),2014(1):11-15. |
| 作者姓名： | 李凯 李慧 王启志 |
| 作者单位： | 华侨大学机电及自动化学院;中国人民解放军理工大学通信工程学院 |
| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目(A0640004);华侨大学科研启动费资助项目(13BS305);华侨大学横向科研资助项目(43201142) |
| 摘 要： | 提出一种基于公平神经网络的学习算法.设置一个合理的信源数初始值,通过构造的一个稳定性判决器,能够自适应调整神经网络的维数,并估计出信源数真实值,从而使信源得以成功分离.理论分析表明,在其数学统计意义上缩减了训练时间;而计算机仿真结果表明,在其不同信源数条件下均能快速收敛. |
| 关 键 词： | 超定盲分离 信源数 自适应神经网络 稳定性判决器 |
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