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基于数据挖掘的财富指数提取
引用本文:陈传亮,田英杰,邓乃扬. 基于数据挖掘的财富指数提取[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2009, 45(1)
作者姓名:陈传亮  田英杰  邓乃扬
作者单位:1. 北京师范大学信息科学与技术学院,100875,北京
2. 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心,100080,北京
3. 中国农业大学理学院,100083,北京
摘    要:基于国家统计局的调查数据,通过数据挖掘技术对判断人们财富状况的关键因素进行了分析,提取了若干我们称之为财富指数的指标,得到了比较符合实际的结果.

关 键 词:数据挖掘  财富指数  特征选择  支持向量机

EXTRACTION OF WEALTH FACTORS BASED ON DATA MINING
CHEN Chuanliang,TIAN Yingjie,DENG Naiyang. EXTRACTION OF WEALTH FACTORS BASED ON DATA MINING[J]. Journal of Beijing Normal University(Natural Science), 2009, 45(1)
Authors:CHEN Chuanliang  TIAN Yingjie  DENG Naiyang
Affiliation:CHEN Chuanliang1) TIAN Yingjie2) DENG Naiyang3)(1)College of Information Science , Technology,Beijing Normal University,100875,Beijing,China,2)Research Centre on Fictitious Economy & Data Science,Chinese Academy of Sciences,100080,3)College of Science,China Agricultural University,100083,China)
Abstract:This paper studies key factors used to judge people's wealth status based on statistic data by data mining,and indices such as the so-called wealth factors are extracted.Theoretivcal calculations are found to be consistent with actual situations.
Keywords:data mining  wealth factors  feature selection  support vector machine  
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