科技论文中的数据问题及原因分析

编辑初审中发现部分科技论文来稿中存在着数据方面的问题。归纳出科技论文中常见的11类数据问题,分析发现,这些数据问题的产生按论文所属的学科专业和作者学术层次而异,大部分是作者基础知识不扎实、写作经验不足及认识不到位造成的,编辑审读不到位也是刊后出现数据问题的重要原因。为帮助作者提高论文的写作质量,让科学数据更好地为科技论文"摆明事实"、"讲清道理"以及切实履行社会赋予科技编辑的责任期待,对科技论文严格把关,为读者提供正确的、能经得起时间检验的科学数据及信息,科技编辑应加强对科技论文中的数据审读及严格把关。