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遗传算法在相控阵子阵量化随机馈相中的应用
引用本文:刘昊,樊德森. 遗传算法在相控阵子阵量化随机馈相中的应用[J]. 应用科学学报, 2004, 22(3): 314-317
作者姓名:刘昊  樊德森
作者单位:1.中国航天科技集团704所 北京 100076;2.中国科学技术大学电子工程与信息科学系 安徽合肥 230026
摘    要:在大型相控阵中,为了减少昂贵的数字移相器,一般采用子阵技术.但这又带来新的问题,子阵相位量化时,到底是采用前一个单元的相位还是采用后一个单元的相位,量化时是舍去还是进入,这些都给子阵相位量化的分析增加了复杂性.在子阵量化随机馈相的基础上,采用遗传算法对子阵量化中各种随机馈相的方案进行优化,并给出应用实例,取得了令人满意的优化结果.

关 键 词:移相器  随机馈相  遗传算法  
文章编号:0255-8297(2004)03-0314-04
收稿时间:2003-06-13
修稿时间:2003-10-31

The Application of Genetic Algorithm in Randomizing Phase Feeding of Phased Arrays Sub-array Quantization
LIU hao,FAN De-sen. The Application of Genetic Algorithm in Randomizing Phase Feeding of Phased Arrays Sub-array Quantization[J]. Journal of Applied Sciences, 2004, 22(3): 314-317
Authors:LIU hao  FAN De-sen
Affiliation:1. China Aerospace Science Corporation 704 institute;Bejing 100076, China;2. Department of EEIS, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China
Abstract:In Iarge scale phased arrays, we apply the sub-array technique to reduce the number of expensive digital shifters. But new problems will arise when it comes to sub-array phase quantization——which phase should be chosen? The former or the later element? All this makes the analysis of sub-array phase quantization more complicated. On the basis of sub-array quantization randomizing phase feeding, we use genetic algorithm to optimize the randomizing phase feeding and give an optimization example, in which a good result is obtained.
Keywords:shifter  randomizing phase feeding  genetic algorithm
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