| 融合小波分析与矩特征的图像识别算法及应用 |
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| 引用本文： | 谢海军,刘嘉敏,刘强,钱凤,王玲.融合小波分析与矩特征的图像识别算法及应用[J].系统仿真学报,2009,21(20). |
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| 作者姓名： | 谢海军 刘嘉敏 刘强 钱凤 王玲 |
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| 作者单位： | 光电技术及系统教育部重点实验室重庆大学,重庆,400030 |
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| 基金项目： | 重庆市自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 生物特征识别方法正逐渐成为近年来的研究热点,而人耳图像的识别更是其中一个新兴的研究方向.研究了小波变换模极大值、小波不变矩的原理及特点,提出了基于小波模极大值与改进小波矩不变量的特征提取方法,并将其应用于人耳图像的自动识别.识别过程中先对采集到的人耳图像进行小波模极大值去噪处理与边缘提取,再对处理后的图像求小波矩不变量,将其作为人耳识别特征量.通过这种方法提取的特征量不仅可以解决光照不均、光照变化、噪声干扰的问题,而且还有平移、旋转缩放不变性.将本文得到的特征量使用误差处理方法进行加权并利用BP神经网络方法进行分类,实验结果表明,这些特征量适合于人耳图像的分类,其识别率达到了97%以上.
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| 关 键 词： | 小波模极大值 小波矩不变量 特征提取 人耳识别 |
Image Recognition Algorithm and Application Based on Wavelet Analysis and Moment Features |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet modulus maxima wavelet moment invariants feature extraction ear recognition |
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