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基于小波支持向量机的电梯交通流预测模型
引用本文:胡志刚,杨广全,乔现玲.基于小波支持向量机的电梯交通流预测模型[J].系统仿真学报,2009,21(19).
作者姓名:胡志刚  杨广全  乔现玲
作者单位:1. 陕西科技大学设计与艺术学院,西安,712000
2. 中国铁道科学研究院运输及经济研究所,北京,100081
摘    要:考虑到电梯交通流本身所存在的非线性、复杂性和随机性,提出了一种基于小波支持向量机的电梯交通流预测模型.该方法采用菜大厦实测的4周交通流数据,以前三周统计的交通流时间序列构成训练样本对预测模型进行训练,后一周的交通流时间序列作为测试样本.仿真实例验证了该模型在精度、训练时间、泛化能力、最优性等方面取得了较好的效果.

关 键 词:电梯群控系统  电梯交通流预测  小波支持向量机  BP神经网络  小波神经网络  高斯核

WSVMs-based Prediction Model of Elevator Traffic Flow
Abstract:
Keywords:elevator group control system  elevator traffic flow prediction  wavelet support vector machine  BP neural network  wavelet neural network  Gaussian kernel
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