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非均匀采样数据系统的AM-RLS辨识方法及仿真研究
引用本文:刘艳君,谢莉,丁锋. 非均匀采样数据系统的AM-RLS辨识方法及仿真研究[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(19)
作者姓名:刘艳君  谢莉  丁锋
作者单位:江南大学控制科学与工程研究中心,无锡,214122
基金项目:国家自然科学基金,江苏省自然科学基金,江南大学创新团队发展计划
摘    要:推导了一类非均匀采样数据系统的提升状态空间模型,进而得到其对应的输入输出表达.针对辨识模型信息向量中存在未知的中间变量,提出非均匀采样系统基于辅助模型的递推最小二乘(AM-RLS)辨识方法,基本思想是用辅助模型的输出代替信息向量中的未知变量.并对算法进行了计算机数值仿真研究,来说明提出辨识算法的有效性.

关 键 词:递推辨识  参数估计  多率系统  状态空间模型  辅助模型

AM-RLS Identification and Simulation Studies for Non-uniformly Sampled-data Systems
Abstract:
Keywords:recursive identification  parameter estimation  multirate systems  state-space models  auxiliary model
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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