非均匀采样数据系统的AM-RLS辨识方法及仿真研究 |
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引用本文: | 刘艳君,谢莉,丁锋. 非均匀采样数据系统的AM-RLS辨识方法及仿真研究[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(19) |
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作者姓名: | 刘艳君 谢莉 丁锋 |
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作者单位: | 江南大学控制科学与工程研究中心,无锡,214122 |
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基金项目: | 国家自然科学基金,江苏省自然科学基金,江南大学创新团队发展计划 |
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摘 要: | 推导了一类非均匀采样数据系统的提升状态空间模型,进而得到其对应的输入输出表达.针对辨识模型信息向量中存在未知的中间变量,提出非均匀采样系统基于辅助模型的递推最小二乘(AM-RLS)辨识方法,基本思想是用辅助模型的输出代替信息向量中的未知变量.并对算法进行了计算机数值仿真研究,来说明提出辨识算法的有效性.
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关 键 词: | 递推辨识 参数估计 多率系统 状态空间模型 辅助模型 |
AM-RLS Identification and Simulation Studies for Non-uniformly Sampled-data Systems |
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Abstract: | |
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Keywords: | recursive identification parameter estimation multirate systems state-space models auxiliary model |
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