首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于角色变换和强化学习的多机器人协同仿真
引用本文:樊建,郑昌陆,费敏锐,高志年. 基于角色变换和强化学习的多机器人协同仿真[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(21)
作者姓名:樊建  郑昌陆  费敏锐  高志年
作者单位:1. 上海大学上海市电站自动化技术重点实验室,上海,200072;南京陆军指挥学院作战实验中心,南京,210045
2. 上海大学上海市电站自动化技术重点实验室,上海,200072
3. 南京陆军指挥学院作战实验中心,南京,210045
基金项目:上海大学创新基金,曙光计划跟踪项目,上海巾优秀学科带头人计划项目
摘    要:征对多移动机器人协同问题,将角色变换与强化学习相结合,采用集中式控制结构,并提出了距离最近原则,将距离障碍物最近的机器人作为主机器人并指挥其它从机器人运动,同时采用了基于行为的多机器人协同方式,在提出的基于强化学习的行为权重基础上,通过与环境交互使机器人行为权重趋向最佳,并利用基于最大行为值的协调策略来规划机器人避碰行为.通过在动态环境下多机器人协同搬运仿真实验,表明在使用了角色变换和强化学习后,有效减少了多机器人与障碍物发生碰撞的次数,成功的实现了协同搬运,具有良好的学习效果.

关 键 词:强化学习  角色变换  多机器人  协同搬运

Multi-Robot Coordination Based on Role Transformation and Reinforcement Learning
Abstract:
Keywords:reinforcement learning  role transformation  multi-robot  cooperative carrying
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号