| 基于SDG的化工过程多故障诊断 |
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| 引用本文： | 张卫华,李传坤,吴重光,王春利.基于SDG的化工过程多故障诊断[J].系统仿真学报,2009,21(21). |
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| 作者姓名： | 张卫华 李传坤 吴重光 王春利 |
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| 作者单位： | 1. 北京化工大学,信息科学与技术学院,北京,100029
2. 中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院,化学品安全控制国家重点实验室,青岛,266071 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划 |
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| 摘 要： | 目前,针对化工过程故障诊断的研究多集中在单"剧情",即在某一时刻只有一个故障源,故障传播的路径只有一条.其原因是系统发生单"剧情"的概率非常大.然而,多故障在化工过程中是确实存在的.多故障诊断的难点在于,系统内存在大量不可测节点,可测节点与不可测节点混杂造成剧情数目庞大.如何推理出海量剧情并进行剧情压缩,找到真正的故障传播路径,成为一个研究难点.基于深层知识定性模型的符号有向图(signed Directed Graph,SDG)在推理,压缩剧情方面,完备性较好,推理结果便于压缩.
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| 关 键 词： | SDG 多故障 故障诊断 混合算法 |
SDG-based Multiple Fault Diagnosis of Chemical Process |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SDG multi-faults fault diagnosis hybrid algorithm |
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