| 多元线性回归模型的聚类分析方法研究 |
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| 引用本文： | 王惠文,叶明,Gilbert Saporta.多元线性回归模型的聚类分析方法研究[J].系统仿真学报,2009,21(22). |
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| 作者姓名： | 王惠文 叶明 Gilbert Saporta |
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| 作者单位： | 1. 北京航空航天大学经济管理学院北京,100083
2. Department,Statistipues,ConservatoireNational,Des,Arts,et,Métier,France |
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| 基金项目： | 多元回归模型评价;模型分类以及模型预测理论研究及其应用 |
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| 摘 要： | 提出一种对大量的多元线性回归模型进行聚类分析的方法.首先利用增广矩阵的相关系数矩阵定义了2个多元回归模型之间的距离以及模型集合的质心和半径等相关概念.然后采用Squeezer聚类方法,以过程全自动化的方式,实现对多元线性回归模型集合进行聚类分析.通过仿真研究验证了方法的有效性,取得满意的分析结果.
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| 关 键 词： | 多元线性回归模型集合 回归模型之间的距离 模型聚类 聚类分析 |
Classification for Multiple Linear Regression Methods |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multiple linear regression models set the distance between regression models Models clustering cluster analysis |
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