基于LMBP的烟台四十里湾赤潮预测模型 |
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引用本文: | 胡婧,姬鹏,张承慧. 基于LMBP的烟台四十里湾赤潮预测模型[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(19) |
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作者姓名: | 胡婧 姬鹏 张承慧 |
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作者单位: | 山东大学控制科学与工程学院,济南,250061 |
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基金项目: | 山东省重点科技攻关项目 |
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摘 要: | 针对赤潮发生的突发性及非线性等特点,提出了基于LMBP神经网络(Levenberg-Marquardt Back-Propergation Neural Network Algorithm)的赤潮预测模型.通过多组对比实验构建了最优的LMBP神经网络模型,并将该模型与标准BP网络模型进行了对比实验,对比结果证明了LMBP模型在收敛速度和拟合精度上的优越性.进而对该赤潮预测模型进行了测试,其结果充分表明:以叶绿素a,透明度为输入的该LMBP神经网络模型对烟台四十里湾海域的赤潮预测是有效的.目前,该模型已经进行了应用实验,实时预测效果良好.
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关 键 词: | 赤潮 烟台四十里湾 LMBP算法 Levenberg-Marquardt最优化方法 |
Prediction Model for Red Tide at Yantai Sishili Bay Based on LMBP Algorithm |
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Abstract: | |
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Keywords: | red tide Yantai Sishili Bay LMBP algorithm Levenberg-Marquardt optimization method |
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