| 基于MH抽样的Bayesian方位估计快速算法 |
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| 引用本文： | 侯云山,黄建国,金勇. 基于MH抽样的Bayesian方位估计快速算法[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(19) |
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| 作者姓名： | 侯云山 黄建国 金勇 |
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| 作者单位： | 西北工业大学航海学院,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，航空科学基金 |
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| 摘 要： | 针对Bayesian方位估计计算量大的问题,将马尔可夫蒙特卡罗方法与Bayesian方位估计相结合,提出一种基于MH(Metropolis-Hastings)抽样的Bayesian方位估计新方法(简称MHB).该方法将Bayesian算法的空间谱函数作为信号的概率分布函数,并利用MH抽样方法从该概率分布函数中抽样.研究结果表明,MHB方法不但保持了Bayesian方位估计方法的优良性能,而且大大减小了计算量.
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| 关 键 词： | Bayesian方位估计 马尔可夫蒙特卡罗方法 MH抽样 计算复杂度 |
Fast Algorithm for Bayesian DOA Estimator Based on Metropolis-Hastings Sampling |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Bayesian estimator Markov Monte Carlo method MH Sampling computational complexity |
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