网络自相似流量预测及拥塞控制研究 |
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引用本文: | 李世银,徐冬,刘琼,钱建生,王秀娟. 网络自相似流量预测及拥塞控制研究[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(21) |
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作者姓名: | 李世银 徐冬 刘琼 钱建生 王秀娟 |
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作者单位: | 中国矿业大学信电学院,徐州,221116 |
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基金项目: | 国家863计划(重点)项目 |
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摘 要: | 在研究自相似网络流量Hurst参数与相关长度之间的定量关系基础上,提出了基于小波变换的自回归预测的网络端到端流量预测方法,并利用预测值改进TCP拥塞控制算法.理论分析和仿真结果表明,基于小波变换的预测方法在网络流量预测方面比传统的时域方法有更高的精度.改进的拥塞控制算法在无线/有线混合网络环境中,相对于TCPW和Reno具有明显的性能改善.
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关 键 词: | 拥塞控制 流量预测 自相似 小波变换 IP网络 |
Study on Self-Similarity Traffic Prediction and Network Congestion Control |
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Abstract: | |
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Keywords: | congestion control traffic prediction self-similarity Wavelet IP networks |
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