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基于两通道不可分a trous-Curvelet变换的遥感图像融合
引用本文:陈大可,王珂.基于两通道不可分a trous-Curvelet变换的遥感图像融合[J].系统仿真学报,2008,20(19):5199-5203.
作者姓名:陈大可  王珂
作者单位:吉林大学通信工程学院
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:以同一场景多光谱和全色图像为研究对象,提出了一种基于两通道不可分矗trous-Curvelet变换的遥感图像融合算法.算法首先结合à trous小波变换和Curvelet变换的优点,构造出两通道不可分à trous-Curvelet变换方法,并将其与IHS变换相结合对图像进行多分辨率分解,然后依据高、低频层系数的特点采用不同的加权融合规则进行融合,最后用IHS逆变换得到融合图像.实验结果表明,相比于常用的基于小波变换等融合算法,新算法在光谱信息的保持和空间信息的增强上取得了更好的效果.

关 键 词:图像融合  两通道不可分(a)trous-Curvelet变换  HIS变换  加权融合规则  two-channel  inseparable  à  trous-Curvelet  transform

Remote Sensing Image Fusion by Two-Channel Inseparable à trous-Curvelet Transform
CHEN Da-ke,WANG Ke.Remote Sensing Image Fusion by Two-Channel Inseparable à trous-Curvelet Transform[J].Journal of System Simulation,2008,20(19):5199-5203.
Authors:CHEN Da-ke  WANG Ke
Abstract:
Keywords:image fusion  IHS transform  weighted fusion rule
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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