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基于观测噪声实时估计的卡尔曼滤波车窗防夹系统研究
引用本文:曹忠,李钰,王圣伟. 基于观测噪声实时估计的卡尔曼滤波车窗防夹系统研究[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2015, 41(3): 379-383,411
作者姓名:曹忠  李钰  王圣伟
作者单位:华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237
摘    要:卡尔曼滤波可有效解决电机参数变化对车窗防夹控制性能的影响。然而,由于观测噪声往往是未知并且随时间变化,这对基于卡尔曼滤波的车窗防夹控制系统性能有着重要的影响。本文利用小波变换可以对信号和噪声进行分离的特性,提出了一种基于观测噪声实时估计的电动车窗防夹控制方法。在Matlab环境下进行了建模和仿真,结果表明本文算法可以有效实现对观测噪声的实时估计,在不同的噪声条件下都达到了较好的控制效果。

关 键 词:卡尔曼滤波  小波变换  噪声估计  车窗防夹

Anti-pinch Window Lifter System Based on Kalman Filter with Real-Time Estimation of Measurement Noise
CAO Zhong , LI Yu , WANG Sheng-wei. Anti-pinch Window Lifter System Based on Kalman Filter with Real-Time Estimation of Measurement Noise[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2015, 41(3): 379-383,411
Authors:CAO Zhong    LI Yu    WANG Sheng-wei
Abstract:
Keywords:Kalman filtering  wavelet transform  noise estimation  anti-pinch
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