| 独立分量分析方法及其在地理与环境科学中的应用 |
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| 引用本文： | 粟泽毅,陈阿林.独立分量分析方法及其在地理与环境科学中的应用[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2005,22(4):16-20. |
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| 作者姓名： | 粟泽毅 陈阿林 |
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| 作者单位： | 重庆师范大学,地理科学学院,重庆,400047 |
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| 摘 要： | 综述了独立分量分析(ICA)问题的模型、原理,以及定义在基本ICA问题上的各种算法,包括信息最大化infomax算法、负熵最大化法、最大似然法等,并对各算法性能作了比较.并介绍了可获得的ICA算法系统fastica和oolabss及其运行平台,说明了ICA在地理与环境问题中的应用.
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| 关 键 词： | 盲信号分离 ICA 负熵 盲反褶积 污染源 独立分量分析 方法 地理与环境科学 应用 Fields Environmental Application 环境问题 运行平台 fastica 系统 比较 算法性能 最大似然法 负熵最大化 infomax 信息最大化 原理 模型 |
| 文章编号： | 1672-6693(2005)04-0016-05 |
| 修稿时间： | 2005年5月9日 |
The Independent Component Analysis and Its Application in the Geographical and Environmental Fields |
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| SU Ze-yi,CHEN A-lin.The Independent Component Analysis and Its Application in the Geographical and Environmental Fields[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2005,22(4):16-20. |
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| Authors: | SU Ze-yi CHEN A-lin |
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| Abstract: | This paper summarizes the principle and the model of Independent Component Analysis,and various algorithms based on the basic ICA problem,including the HJ neural network,the infomax and maximum negentropy algorithm.The performances of the these methods are compared,the gainable system of ICA algorithm on the web is introduced,the applications of ICA in the Geographical and Environmental fields are discribed and explained. |
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| Keywords: | blind signal separate ICA negentropy blind deconvolution polluting source |
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