| 广州白云机场鸟情调查及鸟撞风险分析 |
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| 引用本文： | 乔亮,施泽荣.广州白云机场鸟情调查及鸟撞风险分析[J].科学技术与工程,2014,14(3). |
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| 作者姓名： | 乔亮 施泽荣 |
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| 作者单位： | 广州民航职业技术学院,广州民航职业技术学院 |
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| 摘 要： | 鸟击航空器事件在全国各大机场频发,对飞行安全造成严重威胁。各种鸟类因其自身特征不同,对于航空器的风险大小也各有不同。通过对白云机场鸟情调查,建立了鸟撞风险评价指标体系。在鸟撞风险评价中首次引入与Xie-Beni有效性指标相结合的FCM算法构建评价模型,并进行实例分析。结果表明,白云机场38种常见鸟类按照不同的风险等级可以分为5类,其中白腰雨燕、家燕、金腰燕3种鸟类风险最大,需要重点防治;而斑鸠、文鸟、鹭类、戴胜、鹎类、红隼等17种鸟类也需要加强防范;而白鹡鸰、喜鹊、鹊鸲、棕扇尾莺等小型或数量较少的鸟类则风险很小。分析结果为机场进行鸟撞防范工作提供了依据。
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| 关 键 词： | 鸟撞风险 聚类分析 FCM算法 |
| 收稿时间： | 2013/8/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/8/30 0:00:00 |
Bird Survey and Bird Strike Risk Analysis at Guangzhou Airport |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | bird strike risk cluster analysis the FCM algorithm |
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