基于人脸识别的影视剧镜头自动标注及重剪系统

利用基于深度学习的人脸识别技术,建立了一种基于人脸识别的影视剧镜头自动标注及重剪系统,用于实现影视剧重编辑过程中对镜头片段更好地管理、查找和重剪.先对输入的影视剧视频进行镜头检测和分割,获得并建立分镜参数.在此基础上,对镜头中出现的所有人脸进行检测和切割,并采用预先训练好的包含350多位明星特征的模型库予以身份识别,聚类后实现镜头的演员标注.该系统也可依据指定演员对影视剧进行搜索,并将其中所有包含该演员的片段自动重剪在一起.实验结果表明,该系统镜头分割模块的平均召回率达到95%以上,对45?以内的人脸识别率达到92.45%,且具有良好的鲁棒性.