基于移动平均线改进的多元非线性回归模型 |
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摘 要: | 在技术分析中常用移动平均线预测股价未来走势,但普通移动平均线仅考虑收盘价和时间的关系,存在一定局限性,因此提出了对移动平均线的分步改进:第一步,用成交额对移动平均线进行加权,得到成交额加权的移动平均线VTMA;第二步,借鉴指数移动平均值的计算公式对第一步的公式进行改进,得到成交额加权的类指数平滑移动平均线VTEMA;第三步,对第二步用三角移动平均值的计算方法进行双重平滑得到DVTEMA.为了预测股票次日收盘价,建立基于DVTEMA、MACD、KDJ、RSI的多元非线性回归模型.
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