| 永磁直线电机失步预防的模糊神经网络控制 |
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| 引用本文： | 王福忠,高彩霞,余琼霞.永磁直线电机失步预防的模糊神经网络控制[J].系统仿真学报,2013,25(3). |
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| 作者姓名： | 王福忠 高彩霞 余琼霞 |
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| 作者单位： | 河南理工大学电气工程与自动化学院,焦作,454000 |
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| 摘 要： | 提出一种双模糊神神经网络复合控制策略(D-FNNC)以解决永磁直线同步电动机(PMLSM)垂直提升系统因失步而不能稳定、安全运行难题.这种复合控制结构通过改变供电电压或电机运行速度实现失步预防.针对PMLSM的非线性,时变性,易受扰动且无精确数学模型特性,采用模糊控制器FC;利用神经网络控制器(NNC),克服FC存在稳态误差且无自适应能力问题；通过一种复合控制策略(CCS):一个随功角稳定余量增加而逐渐趋于 l的非线性函数将两者结合,以提高系统动态性能,保证稳态精度,并提高系统自适应能力.仿真结果表明,该新型控制策略能有效预防失步发生,使系统时刻保持稳定运行.
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| 关 键 词： | 永磁直线同步电动机 双模糊神经网络控制 失步预防 非线性函数 功角稳定余量 |
Fuzzy Neural Network Control of Out-of-step Prevention for Permanent Magnet Linear Motor |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PMLSM D-FNNC out-of-step prevention a nonlinear function power angle stability margin |
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