基于粗糙集的可变正区域约简

属性约简是粗糙集理论的研究重点之一.现有的各种粗糙集约简几乎都是保持某种约简准则不变,用这种方法处理一些存在异常点的数据时,在泛化能力方面存在一定的问题.针对此类问题,提出了一种可变正区域的约简方法,该方法在进行属性约简时允许正区域存在一定程度的变化.理论分析和示例表明了该方法的有效性.