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不确定T-S随机模糊系统的鲁棒稳定性分析
引用本文:赵伟国,胡良剑,宗云南.不确定T-S随机模糊系统的鲁棒稳定性分析[J].东华大学学报(自然科学版),2005,31(2):24-27.
作者姓名:赵伟国  胡良剑  宗云南
作者单位:1. 东华大学理学院,上海,200051
2. 浙江理工大学信息与计算科学系,杭州,310018
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60374022)
摘    要:研究了一类不确定非线性随机微分系统——不确定T-S随机模糊系统的鲁棒随机稳定性问题。这里系统的不确定性既考虑了漂移项参数的不确定性,又包含了扩散项参数不确定性。通过随机LyaPunov函数和几个矩阵不等式引理,导出了两组保证系统全局鲁棒均方指数稳定的线性矩阵不等式条件。并用一个数值例子说明了本文方法的应用。

关 键 词:非线性随机系统  Takagi—Sugeno模糊系统  鲁棒稳定性  随机稳定性  Lyapunov函数  线性矩阵不等式
修稿时间:2004年12月1日

Analysis of Robust Stability for Uncertain T-S Stochastic Fuzzy Systems
ZHAO Wei-guo,HU Liang-jian,ZONG Yun-nan.Analysis of Robust Stability for Uncertain T-S Stochastic Fuzzy Systems[J].Journal of Donghua University,2005,31(2):24-27.
Authors:ZHAO Wei-guo  HU Liang-jian  ZONG Yun-nan
Abstract:This paper deals with the problem of robust stochastic stability for uncertain T-S stochastic fuzzy systems, which are a class of uncertain nonlinear stochastic differential systems. Parametric uncertainties in both drift part and diffusion part are considered in the paper. By means of stochastic Lyapunov function and some matrix lemmas, two sets of sufficient criterions for global robust mean-square exponential stability of the systems are given in terms of linear matrix inequalities (LMIs). The developed methods are illustrated by a numerical example.
Keywords:nonlinear stochastic system  Takagi-Sugeno fuzzy system  robust stability  stochastic stability  Lyapunov function  linear matrix inequality (LMI)
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