| 基于改进的Na(l)ve Bayes和BP神经网络的垃圾邮件过滤 |
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| 引用本文： | 方莹.基于改进的Na(l)ve Bayes和BP神经网络的垃圾邮件过滤[J].兰州理工大学学报,2011,37(2):98-101. |
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| 作者姓名： | 方莹 |
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| 作者单位： | 商丘师范学院,计算机科学系,河南,商丘,476000 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金，河南省科技厅基础与前沿技术研究项目，本文得到商丘师范学院青年科研基金项目 |
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| 摘 要： | 不同用户对垃圾邮件的判定有所差别,考虑到同一用户的自认垃圾邮件相似度较大,提出对特定用户进行针对性的垃圾邮件过滤方法.系统除重点利用邮件正文信息外,还尝试加入发件人、群发信息和主题相关度信息,改 进朴素贝叶斯公式用于邮件正文的概率计算,基于BP神经网络构造垃圾邮件判别系统.实验表明,改进的朴素贝叶斯公式用于本文的系统是...
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| 关 键 词： | 垃圾邮件 朴素贝叶斯 BP神经网络 平滑 过滤 |
Spam filtering based on improved Na(l)ve Bayes and BP neutral network |
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