| 单调RBF神经网络的逼近性分析 |
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| 引用本文： | 徐勇,陈增强,袁著祉. 单调RBF神经网络的逼近性分析[J]. 系统工程, 2004, 22(8): 5-9 |
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| 作者姓名： | 徐勇 陈增强 袁著祉 |
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| 作者单位： | 1. 南开大学,信息学院,天津,300071;河北工业大学,理学院,天津,300130
2. 南开大学,信息学院,天津,300071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60174021) |
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| 摘 要： | 针对工程中输入输出呈单调关系系统首先提出单调径向基神经网络，然后给出单调性条件定理，并证明用单调径向基神经网络插值可以逼近紧致集上任意单输入单输出的单调函数。
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| 关 键 词： | 单调径向基神经网络 构造理论 单调径向基神经网络插值 |
| 文章编号： | 1001-4098(2004)08-0005-05 |
| 修稿时间： | 2004-05-09 |
Constructing Monotonic RBF Neural Networks to Approximate Monotonic Functions |
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| XU Yong. Constructing Monotonic RBF Neural Networks to Approximate Monotonic Functions[J]. Systems Engineering, 2004, 22(8): 5-9 |
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| Authors: | XU Yong |
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| Abstract: | In this paper, novel monotonic RBF neural networks are given first, then the conditions for SISO and MISO are developed. a constructive method is developed to establish the fact that we can build a monotonic RBF neural networks to (approximate any continous monotonic function on a compact set.) |
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| Keywords: | Monotonic RBF Neural Networks Constructive Theory Monotonic RBF Neural Networks Interpolation |
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