| 一种基于小波变换的图像去噪方法 |
| |
| 引用本文： | 董立文 贾朱植 谢元旦 王萍. 一种基于小波变换的图像去噪方法[J]. 鞍山科技大学学报, 2004, 27(3): 212-215 |
| |
| 作者姓名： | 董立文 贾朱植 谢元旦 王萍 |
| |
| 作者单位： | [1]鞍山科技大学计算机科学与工程学院，辽宁鞍山114044 [2]鞍山科技大学电子与信息工程学院，辽宁鞍山114044 |
| |
| 摘 要： | 利用小波系数在相邻尺度上的相关性关系，针对小波系数估计中硬阈值方法和软阈值方法的缺点，通过对双重量收缩函数得到的阈值乘以一个合适系数进行修定的折衷方法，提出了一种新的小波域局部自适应去噪算法。实验结果表明，该方法既可以去除噪声，又可以较好地保留图像的高频细节特征。
|
| 关 键 词： | 小波变换 去噪 图像处理 |
| 文章编号： | 1672-4410(2004)03-0212-04 |
| 修稿时间： | 2003-12-14 |
Image-denoising algorithm based on wavelet transform |
| |
| Abstract: | A locally adaptive denoising algorithm in the wavelet domain is presented.It can improve the denoising performance by taking into account the inter-scale dependencies among wavelet coefficients.In estimating wavelet coefficients,a simple but effective method between hard and soft thresholding is employed.Experimental results show that the algorithm proposed in this paper is effective both in removing noise and in reserving the edges. |
| |
| Keywords: | wavelet transform denoisy image processing |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
