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| 一种新的基于核函数的非线性系统辨识方法 | |
| 引用本文： | 梁军利,杨树元,张远航.一种新的基于核函数的非线性系统辨识方法[J].系统工程与电子技术,2005,27(11):1878-1879. |
| 作者姓名： | 梁军利 杨树元 张远航 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院声学研究所,北京,100080 2. 中国科学院声学研究所,北京,100080;中国科学院,北京,100080 3. 中国航天科工集团三院三十五研究所,北京,100013 |
| 摘 要： | 提出了一种新的基于核函数的非线性系统辨识方法。该方法无须知道系统输入输出先验信息,首先对系统输入输出数据进行密度估计及聚类,自适应获取该数据隐含的类别数目及对应的核参数,得到系统的结构。进而利用这些核,将系统原始低维输入输出数据映射到高维空间获取新的输入输出数据,然后通过递归最小二乘方法获取系统的参数。仿真结果表明了该方法的有效性和自适应性。 |
| 关 键 词： | 最小二乘 聚类 核函数 系统辨识 |
| 文章编号： | 1001-506X(2005)11-1878-02 |
| 修稿时间： | 2004年8月22日 |
Novel nonlinear system identification method based on kernel function |
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| LIANG Jun-li,YANG Shu-yuan,ZHANG Yuan-hang.Novel nonlinear system identification method based on kernel function[J].System Engineering and Electronics,2005,27(11):1878-1879. | |
| Authors: | LIANG Jun-li YANG Shu-yuan ZHANG Yuan-hang |
| Institution: | LIANG Jun-li~1,YANG Shu-yuan~ |
| Abstract: | A novel algorithm is presented based on kernel function to identify the nonlinear system.This approach requires no priori information about the system inputs and outputs(SIO),and discovers the system's model configuration by estimating the density,clustering the SIO data,and getting the kernels respectively.Then the SIO data are projected into high-dimensional space based on these kernels.The system's parameters are got via the recursive least square method.Several simulation results are presented to support the effectiveness of the proposed adaptive algorithms. |
| Keywords: | least square clustering kernel function system identification |
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