| 基于数据挖掘技术的智能信息处理系统 |
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| 引用本文： | 李敬有,邓文新,张昕. 基于数据挖掘技术的智能信息处理系统[J]. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版), 2007, 23(3): 29-32 |
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| 作者姓名： | 李敬有 邓文新 张昕 |
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| 作者单位： | 齐齐哈尔大学,黑龙江,齐齐哈尔,161006;哈尔滨工程大学,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 着重阐述在数据挖掘阶段提出并改进基于关联规则的Apxioxi并行算法、基于分类的判定树归纳算法和基于聚类的K簇算法，并将几种算法综合应用到智能信息处理过程中。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 K簇算法 Apriori并行算法 判定树归纳算法 |
| 文章编号： | 1007-984X（2007）03-0029-04 |
| 修稿时间： | 2007-01-09 |
Intelligent information processing system based on data mining technology |
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| LI Jing-you,DENG Wen-xin,ZHANG Xin. Intelligent information processing system based on data mining technology[J]. Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition), 2007, 23(3): 29-32 |
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| Authors: | LI Jing-you DENG Wen-xin ZHANG Xin |
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| Affiliation: | 1.Qiqihar University, Heilongjiang Qiqihar 161006, China; 2. Harbin Engineering University, Heilongjiang Harbin 150001, China |
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| Abstract: | This article introduces improving Apriori parallel algorithm based on correlative rule, judgement tree aposteriori algorithm based on classification and K-duster algorithm based on clustering, and applied these algorithms into intelligent information processing course synthetically. |
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| Keywords: | data mining K-Cluster algorithm apriori parallel algorithm judgement tree aposteriori algorithm |
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