信息科技在新冠肺炎疫情防控中的应用分析与探讨 |
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作者姓名: | 唐川 李若男 |
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作者单位: | 中国科学院成都文献情报中心,成都610041;中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系,北京100049;中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系,北京100049 |
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基金项目: | 中国科学院文献情报能力建设专项;四川省科技厅软科学研究计划;成都市科技局软科学研究项目 |
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摘 要: | 2019新型冠状病毒肺炎疫情暴发,疫情防控阻击战随之打响,信息科技协助疫情防控纷纷付诸实践。本文通过调查分析人工智能、机器人、大数据、区块链等信息科技在我国疫情防控中的创新应用,探讨以美国、加拿大、韩国、以色列为代表的国际社会应用信息科技抗击新冠肺炎疫情的相应举措,鼓励各方利用信息科技,全面支撑疫情预警、监测、防治和社会治理等工作。针对应用中存在的问题,提出如下建议:加强疫情预警技术应用;建立高效、多向的信息交换与共享体系;客观认识信息科技效用;加快发展协作型机器人技术及深化信息科技应用。
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关 键 词: | 信息科技 新冠肺炎疫情防控 人工智能 机器人 大数据 区块链 |
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