| 基于改进的Fuzzy C-means聚类算法的纹理分割 |
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| 引用本文： | 宋相法,李声威,陈国强,葛泉波,陈志国. 基于改进的Fuzzy C-means聚类算法的纹理分割[J]. 河南大学学报(自然科学版), 2005, 35(1): 69-71 |
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| 作者姓名： | 宋相法 李声威 陈国强 葛泉波 陈志国 |
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| 作者单位： | 河南大学,计算机与信息工程学院,河南,开封,475001;河南大学,计算机与信息工程学院,河南,开封,475001;河南大学,计算机与信息工程学院,河南,开封,475001;河南大学,计算机与信息工程学院,河南,开封,475001;河南大学,计算机与信息工程学院,河南,开封,475001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(603F4020)，河南省杰出青年基金项目 (0312001900)，河南省教育厅自然科学基金项目(20011200006)，河南省自然科学基金项目(0411014000)，河南大学自然科学基金项目(XK02123) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于改进的Fuzzy c-means聚类算法的纹理分割方法．改进的Fuzzy c-mean聚类算法(MFCM)的目标函数不仅考虑了样本类内紧致性，而且还考虑了样本类间分离性，加快了MFCM算法的速度；纹理分割实验验证了MFCM算法的有效性。
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| 关 键 词： | FCM算法 MFCM算法 小波分解 纹理分割 |
| 文章编号： | 1003-4978(2005)01-0069-03 |
| 修稿时间： | 2004-08-12 |
Texture Segmentation Based on Modified Fuzzy C-means Clustering Algorithm |
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| SONG Xiang-fa,LI Sheng-wei,CHEN Guo-qiang,GE Quan-bo,CHEN Zhi-guo. Texture Segmentation Based on Modified Fuzzy C-means Clustering Algorithm[J]. Journal of Henan University(Natural Science), 2005, 35(1): 69-71 |
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| Authors: | SONG Xiang-fa LI Sheng-wei CHEN Guo-qiang GE Quan-bo CHEN Zhi-guo |
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| Abstract: | The paper presents a texture segmentation method based on modified fuzzy c-means clustering algorithm. The objective function not only takes into account of compactness in pattern fuzzy clusters but also deals with separation among pattern fuzzy clusters; MFCM takes on faster speed than FCM; texture segmentation experiments show that MFCM is effective. |
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| Keywords: | FCM algorithm MFCM algorithm wavelet decomposition texture segmentation |
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