基于大数据分析的水产养殖中鱼类行为识别方法

由于传统鱼类行为识别方法受到环境及目标多样性、复杂性的共同影响，不能有效识别目标行为特征，导致结果偏差较大，无法作为鱼类行为分析的参考依据。为了进一步提升水产养殖环境，优化养殖质量，弥补现阶段识别方法存在的不足，引入大数据技术对鱼类行为进行数据分析优化，通过基于大数据的鱼类行为图像数据预处理、鱼类行为特征训练模型和鱼类行为特征识别3个部分来实现。经过对试验数据的反复验证，提出的方法提升了识别率与准确率，并且能够适应多目标识别场景，识别效果稳定性好。