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医学图像配准方法分类及现状
引用本文:
俞亚青 田学隆 闫春红. 医学图像配准方法分类及现状[J]. 重庆大学学报(自然科学版), 2003, 26(8): 114-118
作者姓名:
俞亚青 田学隆 闫春红
作者单位:
重庆大学生物工程学院,重庆大学生物工程学院,重庆大学生物工程学院 重庆 400044,重庆 400044,重庆 400044
摘 要:
医学图像配准是医学图像融合的前提,是目前医学图像处理中的热点,具有重要的临床诊断和治疗价值。依据7个标准对医学图像配准方法进行了分类,然后从3个方面综述了目前的一些主要的医学图像配准方法,如矩和主轴法、互信息法和相关法等。由于医学图像配准是一项比较复杂和困难的课题,尽管目前已提出许多算法,但并没有一种配准方法能在各个方面都达到理想要求,因此不得不在精确度、速度、自动化程度等方面加以取舍。随着计算机技术和医学成像技术的发展,医学图像的配准技术也一定会得到快速发展。
关 键 词:
图像配准 图像融合 矩和主轴法 互信息 相关法 医学图像
文章编号:
1000-582X(2003)08-0114-05
修稿时间:
2003-04-17
Classification and State of Medical Image Registration Methods
Abstract:
Keywords:
image registration
image fusion
moment and principal axes method
mutual information
correlation method
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