| 基于Curvelet域自适应数学形态学降噪的含噪图像盲分离方法 |
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| 引用本文： | 王军华,方勇. 基于Curvelet域自适应数学形态学降噪的含噪图像盲分离方法[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2010, 16(4): 336-341. DOI: 10.3969/j.issn.1007-2861.2010.04.002 |
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| 作者姓名： | 王军华 方勇 |
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| 作者单位： | 上海大学,通信与信息工程学院,上海,200072 |
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| 基金项目： | 高等学校博士点基金资助项目，上海市重点学科建设资助项目，上海市科委重点实验室资助项目 |
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| 摘 要： | 针对含有噪声情况下的盲分离问题,提出一种基于Curvelet域自适应数学形态学降噪的含噪图像盲分离方法.该方法在对含噪混合图像进行Curvelet多尺度几何分析的基础上,根据Curvelet变换域信号稀疏的特点,采用位置相关自适应数学形态学降噪算子进行降噪,选取最稀疏的子带图像寻求分离矩阵,进而实现全局分离.仿真结果显示,该方法对于含噪图像的盲分离具有良好的性能.
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| 关 键 词： | 盲源分离；稀疏表示；Curvelet变换；数学形态学；自适应 |
| 收稿时间： | 2009-03-11 |
Blind Separation of Noisy Image Based on Adaptive Morphological De-noising in Curvelet Transform Domain |
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| WANG Jun-hua,FANG Yong. Blind Separation of Noisy Image Based on Adaptive Morphological De-noising in Curvelet Transform Domain[J]. Journal of Shanghai University(Natural Science), 2010, 16(4): 336-341. DOI: 10.3969/j.issn.1007-2861.2010.04.002 |
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| Authors: | WANG Jun-hua FANG Yong |
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