手写数字识别的系统设计

数字识别技术的研究不仅可以解决当下面临的数字识别问题,同时在图像识别,机器学习等方面也有铺垫作用。该文主要通过卷积神经网络(CNN)方法实现手写数字的识别。先设计网络模型,再用MNIST数据集训练,并测试网络模型的识别准确率,接着对手写数字进行图像的预处理,输入到模型中,验证正确程度。