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基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制
引用本文:张维庆,王辉.基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制[J].湖南文理学院学报(自然科学版),2004,16(3):39-41,63.
作者姓名:张维庆  王辉
作者单位:湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
摘    要:提出了一种基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制新算法,在该算法中,先用BP神经网络辨识对象模型,同时预测对象的未来输出,然后用动态矩阵控制算法进行滚动优化和反馈校正.该方法解决了非线性、时变对象难以建模及控制的问题,又保留了常规预测控制的优点,是一种比较好的、有着广阔应用前景的新型控制算法.仿真结果验证了这一新型算法的可行性.

关 键 词:神经网络  预测控制  动态矩阵控制  模型预测
文章编号:1672-6146(2004)02-0039-03
修稿时间:2004年4月9日

Dynamic Matrix Predictive Control Based on BP Neural Networks Predicted
ZHANG Wei Qing WANG Hui.Dynamic Matrix Predictive Control Based on BP Neural Networks Predicted[J].Journal of Hunan University of Arts and Science:Natural Science Edition,2004,16(3):39-41,63.
Authors:ZHANG Wei Qing WANG Hui
Abstract:A new DMC algorithm using BP neural networks as predictive model was proposed. BP neural networks was employed to identify model of the controlled plant and to produce predictive output. Receding horizon optimization and revising feedback were used in DMC algorithm. In the method, the problem that nonlinear and time - variety plant were difficult to build model was solved. Simulation results demonsrate the feasibility of the proposed algorithm.
Keywords:Neural network  Predictive control  Dynamic matrix control  Medel prediction  
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