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自适应高斯模型与多基地雷达机动目标跟踪
引用本文:彭芳,吴军,左继章.自适应高斯模型与多基地雷达机动目标跟踪[J].系统仿真学报,2009,21(8).
作者姓名:彭芳  吴军  左继章
作者单位:1. 空军工程大学工程学院,西安,710038
2. 空军第一试验训练基地,酒泉,735305
摘    要:为改善多基地雷达系统对高机动目标的跟踪性能,提出了基于自适应高斯模型和扩展卡尔曼滤波(EKF)的机动目标跟踪算法.将目标加速度的概率密度特性描述为一具有均值和方差的高斯分布,建立了系统的离散状态方程和非线性观测方程进行EKF滤波,并在每个采样周期实现对输入控制信号及过程噪声协方差的更新,使加速度符合目标的实际变化情况.Monte Carlo仿真结果显示,对目标的变加速轨迹,该算法在位置和加速度上的均方根误差均比Singer模型小,且误差曲线平滑,表明了该算法能对机动目标实现准确跟踪.

关 键 词:机动目标跟踪  自适应高斯模型  EKF滤波  多基地雷达系统

Adaptive Gauss Model and Maneuvering Target Tracking in Multi-static Radar System
Abstract:
Keywords:maneuvering target tracking  adaptive Gauss model  EKF  multi-static radar system
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