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欠定混叠稀疏分量分析的超平面聚类算法
引用本文:刘海林,姚楚君.欠定混叠稀疏分量分析的超平面聚类算法[J].系统仿真学报,2009,21(7).
作者姓名:刘海林  姚楚君
作者单位:广东工业大学应用数学学院,广州,510006
基金项目:广东省自然科学基金,广州市科技计划项目
摘    要:已有的大多数稀疏分量分析算法都是假定源信号是充分稀疏的,或经过小波变换、Fouher变换等后是充分稀疏的,该论文对源信号的稀疏性要求放宽了条件,提出了一种新的基于超平面聚类的欠定混叠稀疏分量分析算法.算法在观察信号向量集中寻找线性无关的向量组,经过分析位于同一个超平面的观测信号向量的数目,确定所有超平面的法向量,通过求解与聚类后的超平面法向量都正交的向量,辨识出混叠矩阵A的所有列向量.数值仿真试验表明了算法的有效性.

关 键 词:稀疏分量分析  欠定混叠  稀疏阶  超平面聚类

Hyperplane Clustering Algorithm of Underdetermined Mixing Sparse Component Analysis
Abstract:
Keywords:sparse component analysis  underdetermined mixtures  sparse of level  hyperplane clustering
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